視頻圖像系統(tǒng)鑒別采用CCD監(jiān)控?cái)z像機(jī)獲得包含無(wú)縫管標(biāo)識(shí)視頻圖象,通過(guò)對(duì)圖象進(jìn)行分析報(bào)告,提取出來(lái)出標(biāo)志空格符,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)提取出來(lái)的空格符進(jìn)行智能化系統(tǒng)辨別,將辨別結(jié)果輸入產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中。此方案能保持無(wú)縫管標(biāo)志檢驗(yàn)跟分辨自動(dòng)化控制,將非常大的提高管材制造出來(lái)的工作效率,節(jié)省人力資源資源。無(wú)縫管的標(biāo)志重要組織開展了下列幾方面工作中:1、對(duì)無(wú)縫管生產(chǎn)生產(chǎn)流程、工作環(huán)境特性組織開展了分析,頭等大事分析了太陽(yáng)光照射與夾具工裝運(yùn)動(dòng)健身情況。2、分析無(wú)縫管標(biāo)志特性,對(duì)其各式各樣可能出現(xiàn)的目標(biāo)情況確定了應(yīng)對(duì)措施 。3、確定了標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)與控制器組成。4、分析了目標(biāo)圖象特性,方案設(shè)計(jì)了圖象準(zhǔn)備解決優(yōu)化計(jì)算方法。5、分析了圖像中的空格符特性,確定了空格符精確定位優(yōu)化計(jì)算方法數(shù)字模型,保持著空格符粗定位。6、確定了空格符分割優(yōu)化計(jì)算方法數(shù)字模型,保持著獨(dú)立空格符的分割。7、應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,保持著空格符辯別,并依據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析與貝葉斯統(tǒng)計(jì)提高了動(dòng)態(tài)性圖像識(shí)別的成功率。8、展開了標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)功能模塊總體設(shè)計(jì)方案。9、展開了標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)的功能模塊程序編寫與檢驗(yàn)。目前,智能化系統(tǒng)無(wú)縫管標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)軟件是為考慮到領(lǐng)域客戶要求而進(jìn)行設(shè)計(jì)的。隨辨別優(yōu)化計(jì)算方法的提升與系統(tǒng)的完善,標(biāo)志系統(tǒng)將于其他一定要對(duì)空格符標(biāo)志進(jìn)行在線免費(fèi)分辨加工制造業(yè)中獲取更普遍存在的應(yīng)用。
